Права на данные для обучения ИИ (Training Data Rights) — ключевой юридический вопрос для разработчиков ИИ. Качество модели ИИ зависит от данных, на которых она обучается (Training Data). Часто компании используют «Web Scraping» (автоматический сбор данных из интернета) для пополнения баз данных. Эта практика несет огромные юридические риски: нарушение авторских прав (если данные защищены), нарушение правил использования сайтов и незаконная обработка персональных данных. Если суд установит, что модель обучена на «краденых» данных, компанию могут обязать уничтожить модель (Model Disgorgement), что означает миллионные убытки.
Наша услуга направлена на легализацию процесса сбора данных. Сервис включает:
- Аудит источников данных: Проверка используемых наборов данных (Datasets) на авторские права и лицензии (например, Creative Commons, Public Domain).
- Лицензионные соглашения: Заключение контрактов с поставщиками данных для их коммерческого использования.
- Правовой анализ Web Scraping: Проверка условий использования (Terms of Service) конкретных веб-сайтов и оценка рисков автоматического сбора данных.
- Синтетические данные: Правовые аспекты использования альтернативных, искусственно сгенерированных данных.
- Исключения TDM (Text and Data Mining): Использование исключений в законе об авторском праве для исследовательских и коммерческих целей.
Рассмотрим практические примеры. Стартап разрабатывает ИИ для создания музыки и обучает модель на песнях, скачанных с YouTube. Это массовое нарушение авторских прав. Легальный путь — покупка лицензии или использование музыки из общественного достояния. Второй пример: Компания собирает профили LinkedIn для HR-алгоритма. Это нарушает правила LinkedIn и закон о персональных данных. Третий случай: Исследователь использует научные статьи для обучения модели. По законодательству Грузии это может быть допустимо для личных целей, но коммерциализация требует разрешения.
В Грузии эта сфера регулируется Законом «Об авторском праве и смежных правах» и Гражданским кодексом. В ЕС действует директива DSM, регулирующая TDM (интеллектуальный анализ текста и данных). Грузия также движется к этим стандартам. Главный принцип: общедоступность информации в интернете не означает свободу ее использования для любых целей.
Специалисты создают «Протокол сбора данных». Этот документ определяет, какие источники безопасны, как хранить данные и как «очищать» их от персональной информации. Этот протокол служит защитным щитом компании в суде.
Legal.ge предоставляет доступ к юристам по IP, понимающим экономику данных. Чистые данные означают чистый бизнес. Защитите свою модель ИИ от юридических рисков вместе с Legal.ge.
Обновлено: ...