ხელოვნური ინტელექტი შრომით ურთიერთობებში და HR კომპლაენსი არის თანამედროვე სამუშაო ადგილის ერთ-ერთი ყველაზე მწვავე სამართლებრივი გამოწვევა. კომპანიები სულ უფრო ხშირად იყენებენ AI-ს კადრების მოსაძიებლად (Automated Hiring), თანამშრომელთა მონიტორინგისთვის და მათი საქმიანობის შესაფასებლად (Algorithmic Management). თუმცა, ამ ტექნოლოგიების დანერგვა შეიცავს სერიოზულ რისკებს: დისკრიმინაციას, პერსონალური მონაცემების დარღვევას და შრომითი უფლებების შელახვას. საქართველოს კანონმდებლობა მკაცრად იცავს დასაქმებულთა უფლებებს, განსაკუთრებით თვალთვალისა და მონაცემთა დამუშავების ნაწილში. არასწორად დანერგილმა "ჭკვიანმა" სისტემამ შეიძლება გამოიწვიოს მასობრივი შრომითი დავები და უმძიმესი ჯარიმები.
ჩვენი მომსახურება უზრუნველყოფს, რომ თქვენი HR ტექნოლოგიები იყოს სრულ შესაბამისობაში საქართველოს კანონმდებლობასთან. სერვისი მოიცავს:
- ავტომატიზებული დაქირავების აუდიტი: სკრინინგის ალგორითმების (ATS) შემოწმება დისკრიმინაციულ პარამეტრებზე, რათა გამოირიცხოს კანდიდატების დაბლოკვა ასაკის, სქესის ან სხვა ნიშნის მიხედვით.
- მონიტორინგის სისტემების ლეგალიზაცია: თანამშრომელთა ქცევის ანალიზის (მაგ., კლავიატურაზე ბეჭდვის სიჩქარე, ეკრანის სქრინშოთები) სამართლებრივი გამართლება და თანხმობის ფორმების შემუშავება.
- ალგორითმული მართვის პოლიტიკა: წესების შემუშავება, თუ როგორ უნდა იქნეს გამოყენებული AI-ს მიერ მოწოდებული მონაცემები გადაწყვეტილებების (მაგ., პრემიის მიცემა ან გათავისუფლება) მიღებისას.
- მონაცემთა დაცვა HR-ში: თანამშრომელთა ბიომეტრიული მონაცემების და პირადი ინფორმაციის დაცვა AI სისტემებში.
- შრომითი დავების პრევენცია: შინაგანაწესისა და შრომითი ხელშეკრულებების ადაპტირება ტექნოლოგიურ რეალობასთან.
განვიხილოთ რისკები. მსხვილი ლოგისტიკური კომპანია იყენებს აპლიკაციას კურიერების მარშრუტების და სიჩქარის გასაკონტროლებლად. ალგორითმი ავტომატურად აჯარიმებს ან "ბლოკავს" კურიერს, თუ ის დადგენილ ნორმას ვერ ასრულებს. ეს შეიძლება ჩაითვალოს უკანონო გათავისუფლებად და შრომითი უფლებების უხეშ დარღვევად, თუ პროცესში ადამიანი არ ერევა. მეორე მაგალითი: ოფისში დაყენებულია კამერები სახის ამომცნობით და ემოციების ანალიზით, რათა შეფასდეს თანამშრომელთა ჩართულობა. ეს არის პერსონალურ მონაცემთა დაცვის კანონის პირდაპირი დარღვევა (არაპროპორციული ჩარევა). მესამე შემთხვევა: რეკრუტინგის სისტემა ფილტრავს რეზიუმეებს და უპირატესობას ანიჭებს კონკრეტული უნივერსიტეტების კურსდამთავრებულებს, რაც პრაქტიკაში იწვევს სოციალურ დისკრიმინაციას.
საქართველოში ამ სფეროს არეგულირებს საქართველოს ორგანული კანონი შრომის კოდექსი (დისკრიმინაციის აკრძალვა, გათავისუფლების საფუძვლები), კანონი პერსონალურ მონაცემთა დაცვის შესახებ (დასაქმებულის მონაცემთა დამუშავება) და დისკრიმინაციის ყველა ფორმის აღმოფხვრის შესახებ კანონი. მნიშვნელოვანია მონაცემთა დაცვის ინსპექტორის რეკომენდაციები სამუშაო ადგილზე თვალთვალის შესახებ, რომელიც მკაცრად ზღუდავს ტექნოლოგიურ კონტროლს.
სპეციალისტები ატარებენ "HR ტექნოლოგიების აუდიტს". მოწმდება ყველა პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელსაც იყენებს HR დეპარტამენტი. მუშავდება "გამჭვირვალობის შეტყობინება" (Transparency Notice) თანამშრომლებისთვის, სადაც ახსნილია, რა მონაცემები გროვდება და როგორ ამუშავებს მას AI. ასევე ინერგება "ადამიანური გადახედვის" მექანიზმები, რათა არცერთი მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილება (მაგ. გათავისუფლება) არ მიიღებოდეს მხოლოდ ალგორითმის საფუძველზე.
Legal.ge არის პლატფორმა, რომელიც აერთიანებს შრომის სამართლისა და ტექნოლოგიური სამართლის ექსპერტებს. ციფრული HR ეფექტურია, მაგრამ ის უნდა იყოს ჰუმანური და კანონიერი. დაიცავით თქვენი კომპანია ჯარიმებისგან და შეინარჩუნეთ თანამშრომელთა ნდობა Legal.ge-ს დახმარებით.
განახლდა: ...