Новые Концепции Цифрового Права: Большие Данные (Big Data), Комплексная Экосистема Больших Данных (BDCE) и Финтех (FinTech)
Правовое регулирование цифровой экономики требует понимания технологических основ, определяющих развитие финансового и делового секторов. Данный анализ выделяет четыре ключевых столпа для юристов: Большие данные (Big Data): значительные объемы разнородных цифровых данных, фактов и неограниченных действий, собираемых с высокой скоростью. Они характеризуются обработкой в реальном времени с помощью передовых аналитических алгоритмов. Комплексная экосистема больших данных (BDCE): ИТ-инфраструктура, состоящая из интегрированных систем сбора, хранения и использования данных. Она объединяет владельцев данных, облачных провайдеров и академические институты в единую инфраструктуру. Архитектура данных: компонент BDCE, определяющий способы обработки, хранения и интеграции данных для целей организации. Она служит концептуальной моделью для управления данными, контроля их жизненного цикла и обеспечения безопасности. Финтех и большие персональные данные: финансовые технологии используют большие данные, ИИ и технологии распределенного реестра (DLT) для предоставления услуг на базе платформ. Этот процесс генерирует «большие персональные данные» — личную информацию, созданную или обработанную внутри этих сложных экосистем.
В современной цифровой экономике формирование правовой среды немыслимо без понимания технологических основ, которые управляют финансовым и деловым секторами. Следующий юридико-технологический анализ ключевых терминов окажет значительную помощь юристам в сфере технологий как сейчас, так и в будущем.
1. Большие данные (Big Data)
Большие данные — это значительный объем разнородных и многотипных данных, фактов или информации в цифровой форме, а также неограниченная деятельность в цифровом формате. Они собираются с высокой скоростью из множества источников и подлежат обработке в реальном времени с применением передовых технологий и аналитических алгоритмов.
Ключевые характеристики:
Значительный объем: Включает в себя массивные объемы цифровых данных.
Гетерогенность (разнообразие): Состоит из различных и вариативных типов цифровой информации.
Высокая скорость: Данные собираются быстро и обрабатываются в режиме реального времени.
Передовая обработка: Требует специализированных высокопроизводительных вычислительных технологий и аналитических алгоритмов.
Неограниченная деятельность: Включает любые цифровые факты или информацию.
2. Комплексная экосистема данных
Комплексная экосистема больших данных (BDCE) — это информационно-технологическая инфраструктура, состоящая из интегрированного набора систем для сбора, хранения и использования данных из различных источников. Экосистема данных включает в себя, помимо прочего, владельцев данных, поставщиков аналитики, ИТ-специалистов, провайдеров облачных услуг, отраслевых стейкхолдеров, академические институты и исследовательские организации. Она также охватывает языки программирования, библиотеки программного обеспечения и алгоритмы, формируя единую инфраструктуру для анализа и применения данных.
Участники: Экосистема объединяет владельцев данных, аналитиков, специалистов по облачным сервисам и научно-исследовательский сектор.
Инструменты: Она обеспечивает общую инфраструктуру, необходимую для глубокого анализа и практического применения данных.
3. Архитектура данных
Архитектура данных является компонентом комплексной экосистемы и определяет, как данные должны обрабатываться, храниться, интегрироваться и использоваться внутри организации для её операционных и бизнес-целей.
Архитектура данных охватывает модели, структуры и типы данных; управление данными (включая управление жизненным циклом); аналитику больших данных; инфраструктуру (включая сбор данных и поддержку высокопроизводительных вычислений) и безопасность данных.
Функция: Обеспечивает управление данными от момента их сбора, через трансформацию и распределение, до конечного потребления.
Масштаб: Включает моделирование, управление жизненным циклом и протоколы безопасности данных.
Концептуальная модель: Определяет структуру и поведение систем для работы с наборами данных, объем которых превышает возможности традиционных систем обработки.
4. Финтех и персональные данные
Современные финансовые технологии (FinTech) напрямую связаны с новыми стандартами обработки данных:
Финтех: Относится к передовым цифровым технологиям, интегрированным в финансовый сектор, основанным на больших данных, искусственном интеллекте (ИИ), облачной инфраструктуре и технологиях распределенного реестра (DLT). Он создает технологическую основу для предоставления услуг на базе платформ.
Большие персональные данные: Относятся к персональным данным, созданным или обработанным в результате функционирования комплексной экосистемы больших данных.
Заключение
Правовое регулирование цифровой экономики требует глубоких знаний об экосистемах и архитектуре данных, поскольку эти технологические модели определяют как поведение бизнеса, так и качество защиты прав потребителей.
