Новые Концепции Цифрового Права: Большие Данные (Big Data), Комплексная Экосистема Больших Данных (BDCE) и Финтех (FinTech)

В современной цифровой экономике формирование правовой среды немыслимо без понимания технологических основ, которые управляют финансовым и деловым секторами. Следующий юридико-технологический анализ ключевых терминов окажет значительную помощь юристам в сфере технологий как сейчас, так и в будущем.

1. Большие данные (Big Data)

Большие данные — это значительный объем разнородных и многотипных данных, фактов или информации в цифровой форме, а также неограниченная деятельность в цифровом формате. Они собираются с высокой скоростью из множества источников и подлежат обработке в реальном времени с применением передовых технологий и аналитических алгоритмов.

Ключевые характеристики:

• Значительный объем: Включает в себя массивные объемы цифровых данных.

• Гетерогенность (разнообразие): Состоит из различных и вариативных типов цифровой информации.

• Высокая скорость: Данные собираются быстро и обрабатываются в режиме реального времени.

• Передовая обработка: Требует специализированных высокопроизводительных вычислительных технологий и аналитических алгоритмов.

• Неограниченная деятельность: Включает любые цифровые факты или информацию.

2. Комплексная экосистема данных

Комплексная экосистема больших данных (BDCE) — это информационно-технологическая инфраструктура, состоящая из интегрированного набора систем для сбора, хранения и использования данных из различных источников. Экосистема данных включает в себя, помимо прочего, владельцев данных, поставщиков аналитики, ИТ-специалистов, провайдеров облачных услуг, отраслевых стейкхолдеров, академические институты и исследовательские организации. Она также охватывает языки программирования, библиотеки программного обеспечения и алгоритмы, формируя единую инфраструктуру для анализа и применения данных.

Участники: Экосистема объединяет владельцев данных, аналитиков, специалистов по облачным сервисам и научно-исследовательский сектор.

Инструменты: Она обеспечивает общую инфраструктуру, необходимую для глубокого анализа и практического применения данных.

3. Архитектура данных

Архитектура данных является компонентом комплексной экосистемы и определяет, как данные должны обрабатываться, храниться, интегрироваться и использоваться внутри организации для её операционных и бизнес-целей.

Архитектура данных охватывает модели, структуры и типы данных; управление данными (включая управление жизненным циклом); аналитику больших данных; инфраструктуру (включая сбор данных и поддержку высокопроизводительных вычислений) и безопасность данных.

Функция: Обеспечивает управление данными от момента их сбора, через трансформацию и распределение, до конечного потребления.

Масштаб: Включает моделирование, управление жизненным циклом и протоколы безопасности данных.

Концептуальная модель: Определяет структуру и поведение систем для работы с наборами данных, объем которых превышает возможности традиционных систем обработки.

4. Финтех и персональные данные

Современные финансовые технологии (FinTech) напрямую связаны с новыми стандартами обработки данных:

Финтех: Относится к передовым цифровым технологиям, интегрированным в финансовый сектор, основанным на больших данных, искусственном интеллекте (ИИ), облачной инфраструктуре и технологиях распределенного реестра (DLT). Он создает технологическую основу для предоставления услуг на базе платформ.

Большие персональные данные: Относятся к персональным данным, созданным или обработанным в результате функционирования комплексной экосистемы больших данных.

Заключение

Правовое регулирование цифровой экономики требует глубоких знаний об экосистемах и архитектуре данных, поскольку эти технологические модели определяют как поведение бизнеса, так и качество защиты прав потребителей.